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yanai
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yanai
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 WebRTCの通信方法は，P2Pベースの1対1通信，サーバが仲介する多対多通信の2通りがあります．P2Pの場合は，最初に2つの通信先にIPアドレスなどを仲介するシグナリングサーバが必要です．また，P2P通信を3人以上の参加者すべての間で行うフルメッシュ型通信というのもあります．多対多の場合は，MCU (Multipoint Control Unit)かSFU (Selective Forwarding Unit) と呼ばれるサーバが必要になります．MCUはサーバで映像や音声の合成処理を行いますが，SFUでは単にクライアントから受け取った映像・音声のストリームを選択し，そのままクライアントに転送するだけです．Zoomなどでは喋っている人の音声と映像に自動的に切り替わりますが，SFUで配信対象ストリームが自動的に選択されているためだと推測できます．SFUは信号の加工を行わないため遅延が小さいですが，MCUでは加工を行うためサーバに負荷が発生し，遅延が発生しやすくなります．通常はSFUですが，遅延があまり問題にならないZoomの参加者16名までの合成映像などはMCUによって処理されているものと推測できます．各クライアントとサーバの間は通常のサーバクライアント通信です．
-オリジナルの通信ツールを作るには，OSSのmedia serverを利用するのが良さそうです．いずれもjavascriptのclient sample codeがあるので，改造は容易です．Kuretoがドキュメントが充実しているので，良さそうです．
+オリジナルの通信ツールを作るには，OSSのmedia serverを利用するのが良さそうです．いずれもJavascriptのclient sample codeがあるので，改造は容易です．[[https://doc-kurento.readthedocs.io/en/6.13.0/|Kureto]]がドキュメントが充実しているので，良さそうです．
 こちらはクライアントでの処理の例です．こちらはサーバ処理よりも敷居が低いです．
   * [[https://qiita.com/taka_katsu411/items/9ca5baa04671c8aedde7|WebRTCで画像処理]]
   * [[https://webrtchacks.com/webrtc-cv-tensorflow/|WebRTC+TensorFlow ObjectDetection]]
+  * [[https://qiita.com/hand10ryo/items/d7959d9ca8524a8369ab|WebRTC×Tensorflow.jsによるエッジAI感情認識ビデオチャット！]] SkyWayを利用．
   * [[https://qiita.com/yorifuji/items/9988f9a31c48bae31def|WebRTCで音声翻訳]]
+==J専攻学生が作ったコロナ対応OSS==
+  * [[https://github.com/nenoNaninu/NeuralVirtualCam|リアルタイムスタイル変換仮想カメラドライバNeuralVirtualCam]] ビデオチャットの映像をリアルタイムでスタイル変換します．標準的なConvResBlockDeconvNetによる変換なので，パラメータを入れ替えれば，様々な変換に対応できます．Ubuntu+GPU搭載マシン限定です．